Isnin, 06 Januari 2025, Utusan Malaysia

Petaling Jaya: Kerajaan dan pihak berkuasa tempatan (PBT) perlu menggunakan inovasi teknologi dan kecerdasan buatan (AI) dalam menangani masalah perubahan iklim terutamanya banjir di negara ini bagi jangka masa panjang.

Pengarah Institut Kecerdasan Buatan dan Data Raya (AIBIG) Universiti Malaysia Kelantan (UMK), Dr. Muhammad Akmal Remli berkata, terdapat beberapa kaedah dan teknologi untuk mengatasi masalah banjir seperti pembinaan tebatan banjir dan saluran air bawah tanah pintar, selain mengurangkan saluran tersumbat.

Mengambil contoh teknologi Jepun, beliau berkata, Projek G-Cans mampu menangani masalah banjir dalam saluran air bawah tanah namun memakan masa 14 tahun untuk disiapkan

“Sistem tersebut menggabungkan kepakaran pelbagai pihak untuk menghasilkan terowong dan saluran air bawah tanah yang cekap. Dengan adanya sistem sebegini, mereka dapat meningkatkan lagi keupayaan dengan menggunakan AI untuk meramalkan dan mengurus bencana dengan lebih efisien melalui elemen ramalan dan automasi.

“Bagi negara kita, AI boleh diaplikasikan untuk membina model ramalan berdasarkan geografi sesuatu kawasan, dengan mengambil kira taburan hujan, paras air sungai dan faktor-faktor lain berkaitan.

“Ini kerana banjir di beberapa kawasan di negara kita mempunyai punca berbeza, contohnya, banjir kilat di Selangor tidak sama dengan fenomena banjir di Kelantan,” katanya kepada Utusan Malaysia.

Terdahulu, negara dilaporkan terpaksa mengeluarkan perbelanjaan berbilion ringgit bagi ‘memperbetulkan’ kesilapan perancangan bandar terdahulu yang dilaksanakan tidak sistematik.

Malah, projek-projek terdahulu didakwa tidak menjalankan kajian penilaian impak alam sekitar (EIA) secara menyeluruh dan terperinci hingga menyebabkan berlakunya masalah pada masa depan.

Dr. Akmal Remli berkata, data tahunan diperoleh sepanjang tempoh tertentu boleh dibangunkan menjadi model melalui kaedah statistik atau AI terkini untuk mendapatkan ramalan lebih tepat.

Jelasnya, data tersebut perlu mempunyai kualiti dan tepat supaya model dihasilkan juga dapat memberikan hasil terbaik.

“Walau bagaimanapun, kita hanya mampu meramalkan berdasarkan data yang ada. Namun, persoalannya ialah bagaimana model dihasilkan ini dapat digunakan oleh PBT untuk merangka projek pencegahan banjir, terutamanya jika kita berhadapan dengan taburan hujan atau perubahan iklim yang sangat ekstrem.

“Justeru, di sini AI berperanan untuk melengkapi sistem ramalan banjir sedia ada, seterusnya membantu kita mengambil pelbagai tindakan mitigasi dengan lebih berkesan.

“Kita mungkin boleh mengadaptasi teknologi yang telah terbukti berkesan mengurangkan banjir dari negara luar seperti Jepun, tetapi mestilah disesuaikan dengan keadaan geografi dan iklim tempatan, di samping mempertimbangkan kos yang lebih efisien,” katanya.